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Game Dev

  • Laboratório Curie (2018)

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    Tipo de gameplay:

    O jogo apresenta um gameplay educativo de exploração e interação em ambiente tridimensional, no qual o jogador controla a personagem Marie Curie dentro de um laboratório de química com perspectiva isométrica e comandos por toque em tela. A dinâmica principal envolve deslocar a personagem pelo cenário, aproximar-se dos objetos, coletar e utilizar itens, além de gerenciar um inventário, simulando de forma virtual ações ligadas às práticas laboratoriais. O projeto também prevê a criação de novos itens a partir da combinação de elementos já existentes e fases voltadas ao uso correto de equipamentos de segurança, fazendo com que a progressão esteja associada à execução de atividades práticas e ao aprendizado do uso adequado de materiais e instrumentos de laboratório. Dessa forma, a jogabilidade combina exploração espacial, manipulação de objetos, interação tátil e aprendizagem aplicada, buscando reproduzir, de maneira lúdica e acessível, a experiência de um laboratório real.

  • VaporR (2021)

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    Tipo de gameplay:

    O jogo apresenta um gameplay de ritmo com elementos de condução em pista, no qual o jogador controla um veículo em um cenário 3D dividido em quatro faixas, realizando deslocamentos laterais para coletar pontos e desviar de obstáculos ao longo do percurso. A progressão da partida ocorre em sincronia com a música de fundo, já que os elementos interativos da pista são gerados a partir da análise em tempo real do espectro sonoro, incluindo a detecção de batidas e variações de tom. Dessa forma, a experiência de jogo combina reflexos, percepção rítmica e coordenação motora, enquanto o jogador acompanha o fluxo musical em uma dinâmica contínua de pontuação e desvio de colisões.

  • Carpilator (2022)

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    Tipo de gameplay:

    O jogo apresenta um gameplay educativo de lógica e simulação de execução de código, no qual o jogador acompanha visualmente o comportamento de estruturas básicas de programação por meio de um carro que percorre uma estrada organizada como representação do fluxo de um algoritmo. A proposta é dividida em dois modos principais: no modo user-only, o jogador deve identificar quais entradas precisam ser fornecidas para que o programa alcance o resultado esperado; já no modo code, o jogador precisa escrever um código capaz de gerar uma cena equivalente à apresentada pelo nível. Durante a execução, elementos do cenário representam comandos e estruturas da programação, como desvios para condicionais, rotatórias para laços de repetição, acostamentos para leitura de dados e placas para exibição de informações, permitindo que o estudante visualize de forma concreta o encadeamento lógico do programa. Dessa forma, a jogabilidade combina interpretação de código, resolução de problemas, interação com entradas de dados e observação gráfica do fluxo algorítmico, buscando tornar mais compreensíveis os conceitos introdutórios de programação.

  • Data Guida (2022)

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    Tipo de gameplay:

    O jogo apresenta um gameplay de RPG 2D com exploração em ambiente interno, interação com NPCs, leitura de diálogos, coleta de informações, uso de interfaces interativas e resolução de desafios em SQL como parte central da progressão. O jogador controla Guida em uma empresa dividida em setores, podendo circular pelo mapa, conversar com personagens, utilizar computadores para consultar tabelas, acessar livros com conteúdo introdutório de SQL e consultar o sistema “Boogli”, que amplia as informações narrativas do universo do jogo. Assim, a jogabilidade combina investigação narrativa, progressão por missões e prática de comandos de banco de dados em uma estrutura voltada ao aprendizado ativo.

  • Geração de Arte de Personagens 2D em Jogos Eletrônicos Através de Inteligência Artificial (2023)

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    Objetivo do projeto:

    Integrar avanços na geração de imagens com modelos de difusão no desenvolvimento de arte de personagens 2D para jogos eletrônicos. A proposta é explorar o uso de inteligência artificial na geração de arte, com foco na representação de personagens, visando reduzir a intervenção humana e, por conseguinte, os custos de desenvolvimento. É importante destacar que este projeto não visa criar novos modelos ou algoritmos de inteligência artificial, mas sim utilizar tecnologias já existentes nesse campo.